Claude Opusの物覚えが悪い気がして本人に相談したら、モデルの使い分けを教えられました

賢いモデルを使ってるのに、なぜか思った通りに動かない…そう感じたことはありませんか。

賢いモデルを使ってるのに、なぜか思った通りに動かない…そう感じたことはありませんか。

賢いAIを選べば間違いない、と思ってたんです。

こんにちは、ちーみつです。

最近、使っていたOpusの物覚えが悪い気がして、本人に相談してみました。

そうしたら、賢さではなく作業との相性でモデルを選ぶ、という整理をされたんです。

今回は賢い＝正解じゃなかった、という話です。

Opusの物覚えが悪くなった

最近、Opusの物覚えが悪くなった気がしてたんですよ。

少し前に伝えたことを忘れたり、先に読ませておいたファイルの中身を覚えていなかったり…。

ひどいときは、そのファイルを読んだこと自体を忘れている感じでした。

賢いはずなのに、なぜ噛み合わない

賢いはずのモデルなのに、なんでだろう。

そう思って、別のモデル（Sonnet）に切り替えてみたんです。

そうしたら、こっちは言ったことを素直に聞いてくれる。

読ませたファイルの通りに、ちゃんと動いてくれました。

不思議だったので、賢いほうのモデル（Opus）本人に、なんでこうなるのか相談してみたんですよ。

そうしたら、こう整理されました。

正確に動かしたい作業は、素直なモデル（Sonnet）。

自分で考えて提案してほしいときは、賢いモデル（Opus）。

賢さと素直さは、別のものだった

賢い＝なんでも正解、じゃなかったんですね。

賢いモデルは、言われた通りに動くより、自分で考えて先回りしようとするみたいです。

だから言ったことを正確に守ってほしい場面では、かえって噛み合わないことがある。

そういうことだったんです。

それからは、作業によってモデルを分けるようにしました。

データを正確に直したいときや、ファイルの通りに進めてほしいときは、素直なモデル。

ネタを一緒に考えてほしいときや、相談したいときは、賢いモデル。

そう決めただけで、感じていたモヤモヤがほとんど消えました。

たぶん賢いほうを使えば間違いないと思っている人は、私だけじゃない気がします。

でも、賢さと素直さは、別のものなんです。

今の作業に必要なのはどっちか、で選ぶといいのかもしれません。

最後に

皆さんは、いつも同じAIモデルのまま使っていませんか。

次に「なんか思った通りに動かないな」と感じたら、一度モデルを切り替えてみてくださいね。

最後まで読んでいただきありがとうございます。

今回のような「賢いモデルなのに思った通りに動かない」は、AIを使い込むほど誰にでも起きます。

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